为代码而生的文本编辑器

// 面向现代开发的传统文本编辑器。

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timer.py

 1   
 2    > How does rumps work in python? Give a small example
 3   
 4    rumps (Ridiculously Uncomplicated Mac os x Python Statusbar) creates macOS menu bar apps.
 5   
 6    Here's a small example:
 7    
 8    import rumps
 9   
10    class MyApp(rumps.App):
11        def __init__(self):
12            super().__init__("MyApp", icon="icon.png")
13            self.menu = ["Preferences", "About", rumps.separator, "Quit"]
14   
15        @rumps.clicked("Preferences")
16        def prefs(self, _):
17            rumps.alert("Preferences clicked!")
18   
19        @rumps.clicked("About")
20        def about(self, _):
21            rumps.alert("This is my app!")
22   
23        @rumps.clicked("Quit")
24        def quit_app(self, _):
25            rumps.quit_application()
26    
27    if __name__ == "__main__":
28        MyApp().run()
29    
30

 1    # tray timer using rumps
 2    import rumps
 3    import time
 4    from threading import Thread
 5    
 6  class FocusTimer(rumps.App):
 7      def __init__(self, duration: int = 1500): [10 lines folded]
18    
19        @rumps.clicked("Start")
20      def start(self, _):
21          if self.running:
22                return
23    
24            self.running: bool = True
25            Thread(target=self.tick, daemon=True).start()
26    
27        @rumps.clicked("Reset")
28      def reset(self, _): [3 lines folded]
32    
33      def tick(self):
34          while self.running and self.remaining > 0:
35                minutes: int = self.remaining // 60
36                seconds: int = self.remaining % 60
37                self.title: str = f"{minutes:02d}:{seconds:02d}"
38    
39                time.sleep(1)
40                self.remaining = 1
41    
42          if self.remaining == 0:
43                self.running = False
44                rumps.notification("Focus timer", "Done", "Time for a break.")
45    
46  if __name__ == "__main__":
47        FocusTimer().run()
48   
49

Line 40, Column 13 qwen2.5-coder:1.5b, glm-5.3-flash:cloud ~/Desktop/focus-timer Python

低延迟输入

Koi 经过优化，即使文件不断增大，也能提供可测量的低延迟输入性能。

Latency benchmarks →

本地优先

无需账号，无需云端，无遥测。

通过 Ollama 连接本地模型，用于代码补全和内联聊天。

多视图，单文档

在任何需要的位置打开文档。Koi 会在所有已打开的窗口中保持更改同步。

灵活的工作区

并排打开文件，将它们拆分为横向面板，或将标签页拖出到独立窗口。

即使同一个文件同时在多个窗口中打开，所有视图也会自动保持同步。

Multiple views, single document →

Tab multi-select →

私有 AI 补全

通过 Ollama 在本地运行模型，让代码留在你的机器上，并选择最适合你的设备和工作流的模型。

AI 代码建议经过设计，力求快速、不打扰，并自然融入日常编辑工作流。

Local code completion →

内联 Shell 与聊天

无需离开编辑器即可运行 Shell 命令或与本地 AI 对话。将当前选中内容作为提示发送，并把响应直接流式写回文档。

In-code shell and Python eval →

Inline AI chat →

自定义编辑器命令

无需学习插件框架，直接使用普通 Python 扩展 Koi。

编写编辑器命令，将其绑定到快捷键，并像内置功能一样使用。

Use cases

Zero-latency typing

Koi maintains a measured P95 typing latency of 17.86 ms while editing a 1 million-line Odin source file with syntax highlighting enabled.

Local AI, on your Mac

Koi works directly with local Ollama models, with no account, telemetry, or cloud intermediary. Use local code completion and inline AI while keeping your code and inference on your Mac.

Native macOS code editors

A look at code editors built specifically for macOS, from long-running editors like BBEdit and TextMate to newer alternatives like Nova, CodeEdit, and Koi.

Koi for note taking

Keep notes as ordinary Markdown, plain text, Org Mode, or other files. Open directly into your notes folder, search with ripgrep, and organize everything without a proprietary database.